O que são os 8 Ps do Marketing Digital?
O que significa cada um dos 8 Ps do Marketing Digital, de onde o método veio, como ele se relaciona com os 4 Ps e como aplicar na sua empresa.
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O que é growth hacking e como rodar o primeiro experimento
Em resumo
Growth hacking é um método de crescimento baseado em experimentos rápidos e medidos: a equipe encontra a etapa do funil que mais trava o resultado, formula uma hipótese, testa em pequena escala e mantém só o que os números confirmam. O termo foi criado por Sean Ellis em 2010 e nasceu nas startups, mas o método serve a qualquer empresa que consiga medir o próprio funil.
Growth hacking é uma forma de buscar crescimento por meio de experimentos curtos e medidos. A equipe identifica o ponto do funil que mais segura o resultado, levanta hipóteses de melhoria, testa uma por vez em pequena escala e fica só com o que os números confirmarem. O que deu certo vira processo. O que não deu é descartado, com o aprendizado anotado.
De onde vem o termo
A expressão foi usada pela primeira vez por Sean Ellis, em 2010, para descrever um profissional cujo único norte é o crescimento da empresa. O contexto era o de startups com pouco dinheiro, que não podiam comprar mídia em volume e precisavam achar caminhos baratos para ganhar usuários. Por isso o método mistura marketing, produto e dados: às vezes o maior ganho está em mudar uma tela do cadastro, e nenhum anúncio compensaria aquela tela ruim.
Fora das startups, a palavra "hack" criou a ideia errada de truque ou atalho. O que sustenta o método é disciplina de teste. Técnicas conhecidas, como marketing de conteúdo, SEO e anúncios, continuam sendo as ferramentas. Muda a forma de decidir onde aplicar cada uma.
O funil AARRR
Para achar o gargalo, o modelo mais usado é o funil proposto por Dave McClure, conhecido pela sigla AARRR.
| Etapa | O que observar | Exemplo de métrica |
|---|---|---|
| Aquisição | Como as pessoas chegam até a empresa | Visitas por canal, custo por clique |
| Ativação | Se a primeira experiência foi boa | Cadastros concluídos, pedidos de orçamento |
| Retenção | Se elas voltam | Recompra em 90 dias, cancelamentos por mês |
| Receita | Quanto cada cliente gera | Ticket médio, receita por cliente |
| Recomendação | Se elas indicam | Clientes vindos por indicação |
Coloque os números do último mês em cada linha. A etapa com a maior perda proporcional é onde o próximo experimento deve acontecer. Uma loja virtual que recebe 10.000 visitas, tem 600 carrinhos iniciados e 90 pedidos pagos perde 85% dos interessados entre o carrinho e o pagamento. Trazer mais visitas, nesse caso, é encher um balde furado.
Como aplicar: o ciclo de um experimento
- Escolha uma métrica. Uma só, ligada ao gargalo. No exemplo da loja, a taxa de carrinhos que viram pedido pago, hoje em 15%.
- Liste hipóteses. Junte quem atende, quem vende e quem cuida do site e anote tudo o que poderia melhorar o número: mostrar o frete antes do cadastro, oferecer Pix com desconto, reduzir campos do formulário, enviar lembrete de carrinho abandonado.
- Priorize. Dê nota a cada ideia por impacto esperado, confiança de que funciona e facilidade de executar. Comece pela que somar mais pontos.
- Escreva a hipótese de um jeito que possa ser desmentido: "se o valor do frete aparecer na página do produto, a taxa de carrinhos pagos sobe de 15% para 18% em quatro semanas".
- Rode o teste em pequena escala, mudando uma coisa só. Se o tráfego permitir, divida os visitantes em dois grupos e compare. Se não permitir, compare períodos equivalentes e desconfie de semanas atípicas, como a de uma data promocional.
- Leia o resultado e registre: subiu, manteve ou caiu, com os números e o que se aprendeu. Hipótese confirmada entra na operação; a recusada fica no registro para ninguém repetir o teste daqui a um ano.
Um ciclo desses leva de duas a quatro semanas. Em um trimestre, a equipe roda quatro ou cinco testes, e é normal que a maioria não confirme a hipótese. O ganho vem de um ou dois acertos que passam a valer todos os meses dali em diante.
Outros exemplos de experimento
- Uma escola de idiomas passa a oferecer a aula experimental por vídeo, sem deslocamento, e mede o comparecimento de quem pediu informação.
- Uma empresa de software reduz o cadastro de oito campos para três e acompanha quantos cadastrados usam o produto na primeira semana.
- Uma clínica de estética envia uma mensagem 30 dias após o procedimento, com convite para retorno, e mede a taxa de reagendamento.
- Um prestador de serviços para empresas oferece um mês de desconto ao cliente que indicar outro e conta quantas indicações viram contrato.
Ferramentas
O essencial é medir bem. O GA4 mostra o comportamento no site, o CRM mostra o que acontece depois do contato, uma plataforma de automação como o RD Station dispara e mede as mensagens, e Semrush e Google Trends ajudam a levantar hipóteses de aquisição. Uma planilha compartilhada com a fila de experimentos, o responsável e o resultado de cada um completa o conjunto. Sem dado confiável nas etapas do funil, qualquer teste termina em opinião; por isso o primeiro investimento costuma ser em organizar a medição.
Erros que anulam o método
O mais frequente é testar várias mudanças ao mesmo tempo e não saber qual delas causou o efeito. Outro é encerrar o teste no primeiro dia bom, antes de haver volume para confiar no número. Há ainda a tentação de medir vaidade: seguidores e visitas sobem, e o caixa fica igual.
E existe o limite ético e legal. Tática que engana o usuário, como botão de cancelamento escondido ou coleta de dados sem consentimento, pode inflar a métrica do mês, mas custa a confiança do cliente e expõe a empresa a sanções com base na LGPD e no Código de Defesa do Consumidor.
Para escolher em quais canais concentrar os primeiros testes, o artigo sobre qual a melhor estratégia de marketing digital ajuda a comparar as opções.
